3月1日，由中國計算機學會主辦，CCF溫州會員活動中心、溫州大學計算機與人工智能學院、溫州理工學院數據科學與人工智能學院、溫州大學大數據與信息技術研究院承辦的“2025首屆CCF浙里院長論壇”在溫州大學巖松堂舉辦。本次論壇以“人工智能時代高校計算機學科的未來”為主題，匯聚了浙江省內30余所高校計算機與人工智能相關學院的院長及學科帶頭人，共同探討學科建設、專業發展與人才培養的新路徑。溫州大學副校長王軍出席，論壇由CCF溫州主席陳慧靈和CCF溫州秘書長顧旭波主持。

王軍致開幕辭。他介紹了溫州大學在人才培養、科研創新及學科交叉融合方面的積極探索。他指出，當前全球人工智能技術正迎來一場深刻的變革，生成式AI和大模型等智能技術不僅重新定義了產業生態和科研范式，還在重塑社會的運行方式。面對這一變革，高校應打破學科壁壘，推動人工智能與多領域的深度融合，加速科研成果向智能制造等場景的轉化。

中國計算機學會副秘書長束慶山研究員在致辭中表示，新時代的計算機教育應注重高質量發展，提升合作質量，推動計算機教育與國際接軌，增強我國在全球信息技術領域的話語權。他特別強調，計算機學會不僅要提升活動的數量，更要注重活動的質量，發揮學會的學術引領作用，推動計算機教育高質量發展、專業人士能力提升及信息技術發展。

主旨報告環節，廣州大學計算機科學與網絡工程學院執行院長張文生教授從大模型與生成式人工智能的角度，深入探討了學科交叉創新的機遇與挑戰。他回顧了互聯網檢索的歷史演變，指出大模型在文獻綜述、語言處理、輔助生成等方面的廣泛應用，展示了其在科學研究中的巨大潛力。

西安電子科技大學人工智能學院副院長董偉生教授則從人工智能專業建設的角度，分享了學院在人才培養與科研創新中的系統實踐。他詳細介紹了學院自2017年成立以來的發展歷程，特別是與百度、華為等企業的協同創新平臺在實踐教學中的重要作用，強調了“產學研用”一體化模式的關鍵作用。

浙江大學計算機科學與技術學院副院長楊易教授全面介紹了浙江大學在人工智能教育方面的創新舉措。他提到，浙江大學聯合24家頂尖人工智能教育單位建立高校人工智能教育教學創新結構協作機制，并通過校企合作開發了“智海”科教平臺，共建實訓中心。浙江大學將在提升本科通識教育質量的基礎上，全面推進人工智能教育向基礎教育階段延伸，促進人工智能教育的普及與深化。

浙江工商大學計算機科學與技術學院院長王勛教授重點介紹了學院在博士點獲批后的學科建設規劃。他強調了學科交叉方向的重要性，并分享了學院在師資引進、平臺建設及科研成果轉化方面的具體舉措。

在地方高校的差異化特色化發展路徑探討中，杭州電子科技大學計算機學院（軟件學院）副院長徐崗教授分享了杭電在“智能+行業”雙輪驅動下的學科建設經驗。他詳細介紹了杭電計算機學科從1980年首批招生到2023年入選登峰學科的躍升歷程，強調了依托行業特色與區域資源構建差異化競爭優勢的重要性。還介紹了杭電在工業軟件國產化、可視媒體智能生成等國家戰略領域的科研進展，展示了地方高校在學科建設中的獨特路徑。

CCF活動部/合作發展部主任張健介紹了CCF業務總部的發展歷程及服務內容。他提到，CCF業務總部自2022年正式運營以來，已成功舉辦了多場國際學術研討會、科技創業大賽等活動，致力于打造CCF會員之家與會議首選地。他還重點介紹了CSP認證、科技成果評價等特色項目，展示了CCF在推動計算機教育高質量發展中的重要作用。

在產教融合與人才培養的新模式探討中，阿里云高校合作專家孔子強從云計算與AI教育的角度，重點論述了阿里云如何依托技術優勢與行業資源，通過“云計算+AI”雙輪驅動，構建產教深度融合的發展框架。他特別提到，阿里云通過與高校合作，開發了AI通識課程和趣味實驗平臺，助力培養“AI+行業”復合型人才。

浙江華通云數據科技有限公司高級技術專家李衛鋒從高校智能體開發的角度，探討了計算機專業發展的新趨勢。他指出，大模型技術雖已取得突破，但仍存在局限，而智能體作為具備自主能力的新一代AI應用，將成為解決大模型應用場景落地難題的關鍵。得益于大模型加持，智能體開發門檻將大幅降低，或將開啟“全民開發”的新時代，并賦能高校教學、科研、管理服務等多個場景，推動共創共享。

寧波CCF學會理事長徐建昌立足算法人才培養需求，全面闡釋了CCF算法能力大賽的創新實踐，并深入探討如何整合學界資源與產業優勢，以"能力考核+普惠服務"為抓手，打造全鏈條人才培養體系。他提到，賽事聚焦于“優質服務+深度交流”，通過設置基礎算法、專業算法及大型工程算法等遞進式題目，能全方位檢驗參賽者的算法能力。

圓桌討論圍繞兩個主題展開：《新形勢下計算機學科的未來》和《DeepSeek浪潮下高校計算機人才培養機遇與挑戰》。與會專家指出，面對人工智能技術的快速迭代，高校需推動科研與教學深度融合，將前沿成果轉化為教學資源，強化學生創新能力，并通過深化校企合作提升實踐能力，確保人才培養與產業需求精準對接。此外，在DeepSeek等大模型技術的驅動下，高校應重構人才培養路徑，構建“AI雙創支撐體系”，培養具備跨界創新能力的復合型人才。然而，實踐資源短缺與師資能力斷層仍是高校普遍面臨的挑戰。專家強調，高校教育工作者面臨的深層次挑戰在于如何突破學科評價慣性，推動課程架構融合，這正是決定高校能否在DeepSeek浪潮中培育出“AI原生化”創新人才的關鍵所在。

首屆CCF浙里院長論壇的成功舉辦，不僅為浙江省內高校搭建了深度交流與合作的平臺，也為全國人工智能教育的發展貢獻了寶貴的經驗與前瞻性思考。我們期待，通過持續的創新與實踐，省內外高校能夠在人工智能教育領域取得更多突破性進展，為區域經濟的高質量發展提供智力支撐，共同推動人工智能技術的普及與應用。